Polyphosphate application influences morpho-physiological root traits involved in P acquisition and durum wheat growth performance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Among phosphate (P) fertilizers, polyphosphates (PolyPs) have shown promising results in terms of crop yield and plant P nutrition. However, compared to conventional P inputs, very little is known on the impact of PolyPs fertilizers on below- and above-ground plant functional traits involved in P acquisition. This study aims to evaluate agro-physiological responses of durum wheat variety ´Karim´ under different PolyPs applications. Three PolyPs fertilizers (PolyA, PolyB, and PolyC) versus one orthophosphate (OrthoP) were applied at three doses; 30 (D30), 60 (D60), and 90 (D90) kg P/ha under controlled conditions. The PolyPs (especially PolyB and PolyC) application at D60 significantly increased morphophysiological root traits (e.g., RL: 42 and 130%; RSA:40 and 60%), shoot inorganic P (Pi) content (159 and 88%), and root P acquisition efficiency (471 and 296%) under PolyB and PolyC, respectively compared to unfertilized plants. Above-ground physiological parameters, mainly nutrient acquisition, chlorophyll content and chlorophyll fluorescence parameters were also improved under PolyB and PolyA application at D60. A significant and positive correlation between shoot Pi content and rhizosphere soil acid phosphatase activity was observed, which reveal the key role of these enzymes in PolyPs (A and B) use efficiency. Furthermore, increased P uptake/RL ratio along with shoot Pi indicates more efficient P allocation to shoots with less investment in root biomass production under PolyPs (especially A and B). CONCLUSIONS: Under our experimental conditions, these findings report positive impacts of PolyPs on wheat growth performance, particularly on photosynthesis and nutrient acquisition at D60, along with modulation of root morpho-physiological traits likely responsible of P acquisition efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».