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Enregistrement W4283645165 · doi:10.1016/j.jhep.2022.06.017

Liver stiffness measurement by vibration-controlled transient elastography improves outcome prediction in primary biliary cholangitis

2022· article· en· W4283645165 sur OpenAlexaff
Christophe Corpechot, Fabrice Carrat, Farid Gaouar, Frédéric Chau, Gideon M. Hirschfield, Aliya Gulamhusein, Aldo J. Montaño‐Loza, Ellina Lytvyak, Christoph Schramm, Albert Parés, Ignasi Olivas, John E. Eaton, Karim T. Osman, George Ν. Dalekos, Nikolaos Gatselis, Frederik Nevens, Nora Cazzagon, Alessandra Zago, Francesco Paolo Russo, Nadir Abbas, Palak Trivedi, Douglas Thorburn, Francesca Saffioti, László Barkai, Davide Roccarina, Vincenza Calvaruso, A. Fichera, Adèle Delamarre, Esli Medina‐Morales, Alan Bonder, Vilas Patwardhan, Cristina Rigamonti, Marco Carbone, Pietro Invernizzi, Laura Cristoferi, Adriaan van der Meer, Rozanne de Veer, Ehud Zigmond, Eyal Yehezkel, Andreas E. Kremer, Ansgar Deibel, Jérôme Dumortier, Tony Bruns, Karsten Große, Georges‐Philippe Pageaux, Aaron Wetten, Jessica Dyson, David G. Jones, Olivier Chazouillères, Bettina Hansen, Victor de Lédinghen

Notice bibliographique

RevueJournal of Hepatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of TorontoCanada Research ChairsUniversity Health Network
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilGrifolsSwedish Orphan BiovitrumInventiva PharmaGlaxoSmithKlineNational Institute for Health and Care ResearchFalk Foundation
Mots-clésTransient elastographyMedicineInternal medicineHazard ratioProportional hazards modelLiver transplantationGastroenterologyClinical endpointConfidence intervalRetrospective cohort studySurgeryTransplantationLiver fibrosisFibrosisRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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