Tropospheric weather influenced by solar wind coupling to the magnetosphere-ionosphere-atmosphere system
Notice bibliographique
Résumé
Extreme weather events caused by intensification of tropical and extratropical cyclones can have destructive impacts on infrastructure, society, and environment. Forecasting extreme weather continues to present challenges. In this study, we consider possible external factors that can lead to severe weather. It has been shown that significant weather events, including explosive extratropical cyclones [1,2], rapid intensification of tropical cyclones [3], and heavy rainfall causing floods and flash floods [4,5] tend to follow arrivals of solar wind high-speed streams from coronal holes. To further support these results, we use the NOAA Storm Prediction Center database of tornadoes in the superposed epoch analysis to study the occurrence of tornado outbreaks relative to arrival time of solar wind disturbances caused by solar activity. This includes solar flares that can launch coronal mass ejections [6], coronal holes that are sources of high-speed streams, and high-density plasma adjacent to the heliospheric current sheet where the interplanetary magnetic field reverses its polarity [7]. Solar wind coupling to the magnetosphere-ionosphere-atmosphere system generates globally propagating atmospheric gravity waves [8,9] that can reach the troposphere with attenuated amplitudes but are subject to amplification upon over-reflection in the troposphere. These atmospheric gravity waves can trigger/release moist instabilities leading to convection and latent heat release, which is the energy driving the storms [10]. [1] Prikryl P., et al., J. Atmos. Sol.-Terr. Phys. 149, 219–231, 2016. doi:10.1016/j.jastp.2016.04.002 [2] Prikryl P., et al., J. Atmos. Sol.-Terr. Phys. 171, 94–10, 2018. doi:10.1016/j.jastp.2017.07.023 [3] Prikryl P., et al., J. Atmos. Sol.-Terr. Phys. 183, 36-60, 2019. doi:10.1016/j.jastp.2018.12.009 [4] Prikryl P., et al., Ann. Geophys. 39 (4), 769–93, 2021. doi:10.5194/angeo-39-769-2021 [5] Prikryl P., et al., Atmosphere 12 (9), 2021. https://doi.org/10.3390/atmos12091186. [6] Gopalswamy N., Geosci. Lett. 3(8), 2016. doi: 10.1186/s40562-016-0039-2 [7] Tsurutani B.T., et al., J. Geophys. Res. 121. 10130–10156, 2016. doi:10.1002/2016JA022499 [8] Mayr H.G., et al., Space Sci. Rev. 54, 297–375, 1990. doi:10.1007/BF00177800 [9] Mayr H.G., et al., J. Atmos. Sol.-Terr. Phys. 104, 7–17, 2013. doi:10.1016/j.jastp.2013.08.001 [10] Prikryl P., et al., Ann. Geophys. 27, 31–57, 2009. doi:10.5194/angeo-27-31-2009
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».