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Enregistrement W4283659165 · doi:10.1680/jgele.21.00155

Novel evaluation of mass polar moment of inertia of the drive plate in resonant column

2022· article· en· W4283659165 sur OpenAlexaff
Zahid Khan, Giovanni Cascante, Rana E. Ahmed

Notice bibliographique

RevueGéotechnique Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoment of inertiaStiffnessCalibrationInertiaStructural engineeringRotary inertiaAdded massMaterials scienceMoment (physics)MechanicsAcousticsPhysicsEngineeringClassical mechanicsVibration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resonant column (RC) is a standard laboratory test for the dynamic characterization of soils. Mass polar moment of inertia (MPMI) of the drive plate of RC is required for the solution of equation of motion for a specimen-mass system in RC. In standard procedure, the MPMI is evaluated by testing of calibration probes. Studies have shown that torsional stiffness of the probes have significant effect on the evaluation of MPMI of drive plate due to contribution from base of RC. The extent of contribution increases with increase in torsional stiffness of probes and consequently error in MPMI increases. This study presents a new calibration method that does not use probes. The MPMI of the drive plate is evaluated by suspension of drive plate with polyamide wire of negligible torsional stiffness and damping. The modified equation of motion is used to evaluate the MPMI of drive plate. Results show that the variation of MPMI with frequency is very small compared to its variation from conventional procedure. The apparent values of MPMI from conventional procedure are found to be higher than its inferred true-value, which results in overestimation of shear wave velocity of soil specimen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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