An investigation of sleep profiles in individuals with idiopathic scoliosis
Notice bibliographique
Résumé
Objective Sleep behaviors have not been well investigated in individuals with idiopathic scoliosis (IS). This study aimed to investigate sleep quality and daytime sleepiness in individuals with IS and investigate the relationship between sleep parameters and curve magnitude, trunk deformity severity, pain, and emotional status in adolescents with IS. Material and Methods Ninety-one participants between the ages of 10 and 19 years with IS were included. Sleep quality was evaluated using the Pittsburgh sleep quality index (PSQI), and daytime sleepiness was assessed with Epworth sleepiness scale (ESS). Pain was assessed using the short-form McGill pain questionnaire; the presence or severity of depressive feelings was evaluated using the Beck depression scale. Results The majority of the participants (64.8%) had poor sleep quality, while daytime sleepiness was within normal limits in most participants (85.7%).The frequency of participants without pain (52.7%) was similar to participants with pain (47.3%). The prevalence of participants with depressed mood was 35.2%. Participants with poor sleep quality were more likely to have a higher sensorial index (p<0.001), higher total pain scores (p=0.001), and less lumbar axial rotation (p=0.046). Higher pain (r=0.391), depression scores (r=0.234), and lower lumbar axial trunk rotation (r=-0.317) were associated with increased daytime sleepiness. Conclusion We observed poor sleep quality and an association with pain in patients with IS. Curve magnitude had no adverse effect on sleep quality or daytime sleepiness. Therefore, the sleep profile and its association with pain should be considered during the rehabilitation process in patients with IS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».