Trogocytosis and fratricide killing impede MSLN-directed CAR T cell functionality
Notice bibliographique
Résumé
Successful translation of chimeric antigen receptor (CAR) T cell therapy for the treatment of solid tumors has proved to be troublesome, mainly due to the complex tumor microenvironment promoting T cell dysfunction and antigen heterogeneity. Mesothelin (MSLN) has emerged as an attractive target for CAR T cell therapy of several solid malignancies, including ovarian cancer. To improve clinical response rates with MSLN-CAR T cells, a better understanding of the mechanisms impacting CAR T cell functionality in vitro is crucial. Here, we demonstrated superior cytolytic capacity of CD28-costimulated MSLN-CAR T cells (M28z) relative to 4–1BB-costimulated MSLN-CAR T cells (MBBz). Furthermore, CD28-costimulated MSLN CAR T cells displayed enhanced cytolytic capacity against tumor spheroids with heterogeneous MSLN expression compared to MBBz CAR T cells. In this study, we identified CAR-mediated trogocytosis as a potential impeding factor for successful MSLN-CAR T cell therapy due to fratricide killing and contributing to tumor antigen heterogeneity. Moreover, we link antigen-dependent upregulation of LAG-3 with reduced CAR T cell functionality. Taken together, our study highlights the therapeutic potential and bottlenecks of MSLN-CAR T cells, providing a rationale for combinatorial treatment strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».