MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4283689126 · doi:10.1680/jgein.21.00043a

Effects of freeze–thaw cycles on the properties of polyethylene geomembranes

2022· article· en· W4283689126 sur OpenAlexaff
Ramanambelina Faneva Mamambina Rarison, Mamert Mbonimpa, Bruno Bussière

Notice bibliographique

RevueGeosynthetics International · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinear low-density polyethyleneHigh-density polyethyleneGeomembraneMaterials sciencePolyethyleneUltimate tensile strengthComposite materialGeotechnical engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-density polyethylene (HDPE) geomembranes (GMs) are frequently used as fluid barrier components of cover systems for mine site reclamation in regions that are prone to freeze–thaw cycles (FTCs). However, HDPE GMs are more susceptible to stress cracking than linear low-density polyethylene (LLDPE) GMs. Hence, LLDPE GMs are increasingly considered as alternatives to HDPE GMs in cover systems. Nevertheless, little information is available on LLDPE compared to HDPE GMs. Moreover, little is known about the changes in the fluid barrier properties (the equivalent hydraulic conductivity and the oxygen sorption and diffusion coefficients) for these two materials with FTCs. The purpose of this study is therefore to compare the effects of FTCs on the tensile, hydraulic, and oxygen sorption and diffusion properties of HDPE and LLDPE GMs. To do so, GM sheets were subjected up to 300 FTCs. Mechanically, both GMs got stiffer and their tensile break properties increased with increasing number of FTCs. However, although the GM fluid barrier properties changed with FTCs, the equivalent hydraulic conductivity and the oxygen permeation coefficient remained within an order of magnitude of 10 −14 m/s and 10 −13 m 2 /s, respectively. Up to 300 FTCs would therefore have no adverse effects on HDPE and LLDPE GMs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeosynthetics InternationalMême sujetLandfill Environmental Impact StudiesTravaux en français237 207