Gaps and opportunities in the treatment of relapsed-refractory multiple myeloma: Consensus recommendations of the NCI Multiple Myeloma Steering Committee
Notice bibliographique
Résumé
A wide variety of new therapeutic options for Multiple Myeloma (MM) have recently become available, extending progression-free and overall survival for patients in meaningful ways. However, these treatments are not curative, and patients eventually relapse, necessitating decisions on the appropriate choice of treatment(s) for the next phase of the disease. Additionally, an important subset of MM patients will prove to be refractory to the majority of the available treatments, requiring selection of effective therapies from the remaining options. Immunomodulatory agents (IMiDs), proteasome inhibitors, monoclonal antibodies, and alkylating agents are the major classes of MM therapies, with several options in each class. Patients who are refractory to one agent in a class may be responsive to a related compound or to a drug from a different class. However, rules for selection of alternative treatments in these situations are somewhat empirical and later phase clinical trials to inform those choices are ongoing. To address these issues the NCI Multiple Myeloma Steering Committee formed a relapsed/refractory working group to review optimal treatment choices, timing, and sequencing and provide recommendations. Additional issues considered include the role of salvage autologous stem cell transplantation, risk stratification, targeted approaches for genetic subsets of MM, appropriate clinical trial endpoints, and promising investigational agents. This report summarizes the deliberations of the working group and suggests potential avenues of research to improve the precision, timing, and durability of treatments for Myeloma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».