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Enregistrement W4283699972 · doi:10.1016/j.celrep.2022.110990

Development of allergen-specific IgE in a food-allergy model requires precisely timed B cell stimulation and is inhibited by Fgl2

2022· article· en· W4283699972 sur OpenAlexfundno aff
Qiang Chen, Markus M. Xie, Hong Liu, Alexander L. Dent

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesU.S. Public Health ServiceNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthMelvin and Bren Simon Cancer Center, Indiana UniversityUniversity of California, San FranciscoUniversity of Toronto
Mots-clésImmunoglobulin EGerminal centerImmunologyAllergyAllergenAntibodyFood allergyB cellImmunoglobulin class switchingAdjuvantSensitizationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immunoglobulin E (IgE) responses are a central feature of allergic disease. Using a well-established food-allergy model in mice, we show that two sensitizations with cognate B cell antigen (Ag) and adjuvant 7 days apart promotes optimal development of IgE+ germinal center (GC) B cells and high-affinity IgE production. Intervals of 3 or 14 days between Ag sensitizations lead to loss of IgE+ GC B cells and an undetectable IgE response. The immunosuppressive factors Fgl2 and CD39 are down-regulated in T follicular helper (TFH) cells under optimal IgE-sensitization conditions. Deletion of Fgl2 in TFH and T follicular regulatory (TFR) cells, but not from TFR cells alone, increase Ag-specific IgE levels and IgE-mediated anaphylactic responses. Overall, we find that Ag-specific IgE responses require precisely timed stimulation of IgE+ GC B cells by Ag. Furthermore, we show that Fgl2 is expressed by TFH cells and represses IgE. This work has implications for the development and treatment of food allergies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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