Current redistribution during inhomogeneous quench of 2G HTS tapes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Inhomogeneous temperature elevations, also called hot spots, occurring in second generation high-temperature superconductor (2G HTS) tapes may lead to their destruction. A better understanding of inhomogeneous quenches would contribute to develop strategies to better protect superconducting devices based on 2G HTS tapes against hot spots. To do so, we investigated the current redistribution around a dissipative zone in a 2G HTS tape with a combination of experiments and numerical simulations based on the finite element method (FEM). Firstly, the inhomogeneous heat generation in a commercial 2G HTS bare tape (without copper cladding) was observed through the visualization of bubble generation. Secondly, the current redistribution around a dissipative zone in commercial 2G HTS bare tapes from two different manufacturers was investigated using voltage taps on both sides of the tape. The measured voltages showed that the current redistribution around the dissipative area in the top stabilizer layer of the tape is different from that in the bottom stabilizer layer. Using a 3D electro-thermal FEM model, we reproduced these behaviors, assuming a HTS tape architecture with an inhomogeneous local critical current density. Finally, using the same FEM model, we explored the impact of a lack of silver on one lateral side of a 2G HTS tape. Our results indicate that such a lack of silver does not critically affect the quench dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».