Carbapenem-resistant <i>Escherichia coli</i> from shrimp and salmon available for purchase by consumers in Canada: a risk profile using the Codex framework
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Resistance to carbapenems in human pathogens is a growing clinical and public health concern. The carbapenems are in an antimicrobial class considered last-resort, they are used to treat human infections caused by multidrug-resistant Enterobacterales, and they are classified by the World Health Organization as ‘High Priority Critically Important Antimicrobials’. The presence of carbapenem-resistant Enterobacterales (CREs) of animal-origin is of concern because targeted studies of Canadian retail seafood revealed the presence of carbapenem resistance in a small number of Enterobacterales isolates. To further investigate this issue, a risk profile was developed examining shrimp and salmon, the two most important seafood commodities consumed by Canadians and Escherichia coli , a member of the Enterobacterales order. Carbapenem-resistant E. coli (CREc) isolates have been identified in shrimp and other seafood products. Although carbapenem use in aquaculture has not been reported, several classes of antimicrobials are utilised globally and co-selection of antimicrobial-resistant microorganisms in an aquaculture setting is also of concern. CREs have been identified in retail seafood purchased in Canada and are currently thought to be uncommon. However, data concerning CRE or CREc occurrence and distribution in seafood are limited, and argue for implementation of ongoing or periodic surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».