Implication des kinases MEK1 et MEK2 dans la maturation du système immunitaire chez la souris
Notice bibliographique
Résumé
> La voie de signalisation ERK (extracellular signal-regulated kinase) consiste en une squence de protines kinases, RAF/ MEK(MAP/ERK kinase)/ERK, impliques dans l'activation des kinases ERK1 et ERK2 [1, 2]. Chez les mammifres, chaque niveau de cette voie implique plus d'une enzyme. Ainsi, trois protines RAS codes par les gnes paralogues 1 Kras, Hras et Nras peuvent lier et activer les trois protines kinases RAF codes par les gnes Araf, Braf et Raf1. Les protines RAF, une fois actives, peuvent phosphoryler et activer les kinases MEK1 et MEK2, codes par les gnes Mek1 et Mek2. MEK1 et MEK2 sont responsables de la phosphorylation des protines ERK1 et ERK2, codes par les gnes Erk1 et Erk2. MEK1 et MEK2 sont les seules kinases connues capables d'activer ERK1 et ERK2, et elles sont considres, ce titre, comme des cibles thrapeutiques prometteuses, puisque la suractivation des kinases ERK est frquemment observe dans diverses maladies, incluant les cancers et les maladies auto-immunes. La prsence de plusieurs paralogues aux diffrents niveaux de cette voie de signalisation reflte d'ailleurs la complexit du contrle de son activation dans les diffrents processus cellulaires o elle est implique chez les mammifres. La voie ERK est active par plusieurs types de rcepteurs, dont les rcepteurs de l'antigne des lymphocytes B (B-cell receptor, BCR) et des lymphocytes T
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».