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Enregistrement W4283715614 · doi:10.1172/jci151666

Reversal of viral and epigenetic HLA class I repression in Merkel cell carcinoma

2022· article· en· W4283715614 sur OpenAlexafffund
Patrick C. Lee, Susan Klaeger, Phuong M. Le, Keegan Korthauer, Jingwei Cheng, Varsha Ananthapadmanabhan, Thomas C. Frost, Jonathan Stevens, Alan Y. Wong, J. Bryan Iorgulescu, Anna Tarren, Vipheaviny Chea, Isabel Carulli, Camilla K. Lemvigh, Christina B. Pedersen, Ashley K. Gartin, Siranush Sarkizova, Kyle Wright, Letitia W. Li, Jason Nomburg, Shuqiang Li, Teddy Huang, Xiaoxi Liu, Lucas Pomerance, Laura M. Doherty, Annie Apffel, Luke Wallace, Suzanna Rachimi, Kristen D. Felt, Jacquelyn O. Wolff, Elizabeth Witten, Wandi Zhang, Donna Neuberg, William J. Lane, Guanglan Zhang, Lars Rønn Olsen, Manisha Thakuria, Scott J. Rodig, Karl R. Clauser, Gabriel J. Starrett, John G. Doench, Sara J. Buhrlage, Steven A. Carr, James A. DeCaprio, Catherine J. Wu, Derin B. Keskin

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Investigation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePolyomavirus and related diseases
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthProvincial Health Services AuthorityMaze TherapeuticsBeiGeneKoch Institute for Integrative Cancer Research, Massachusetts Institute of TechnologyNational Human Genome Research InstituteAgios PharmaceuticalsFoghorn TherapeuticsParker Institute for Cancer ImmunotherapyLeukemia and Lymphoma SocietyG. Harold and Leila Y. Mathers FoundationBC Children’s Hospital FoundationBC Children's HospitalHoward Hughes Medical InstituteBiogenDana-Farber/Harvard Cancer CenterChildren's Hospital FoundationConquer Cancer FoundationNational Heart, Lung, and Blood InstitutePfizerCancer Research Institute
Mots-clésPsychological repressionMerkel cell carcinomaEpigeneticsHuman leukocyte antigenBiologyCarcinomaCancer researchMerkel cellVirologyImmunologyGeneticsAntigenGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cancers avoid immune surveillance through an array of mechanisms, including perturbation of HLA class I antigen presentation. Merkel cell carcinoma (MCC) is an aggressive, HLA-I-low, neuroendocrine carcinoma of the skin often caused by the Merkel cell polyomavirus (MCPyV). Through the characterization of 11 newly generated MCC patient-derived cell lines, we identified transcriptional suppression of several class I antigen presentation genes. To systematically identify regulators of HLA-I loss in MCC, we performed parallel, genome-scale, gain- and loss-of-function screens in a patient-derived MCPyV-positive cell line and identified MYCL and the non-canonical Polycomb repressive complex 1.1 (PRC1.1) as HLA-I repressors. We observed physical interaction of MYCL with the MCPyV small T viral antigen, supporting a mechanism of virally mediated HLA-I suppression. We further identify the PRC1.1 component USP7 as a pharmacologic target to restore HLA-I expression in MCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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