Graphene-Embedded Hybrid Network Structure to Render Olefin Block Copolymer Foams with High Compression Performance
Notice bibliographique
Résumé
Graphene has abundant interactions with polymers by adhering to macromolecular chain segments, facilitating heterogeneous crystal nucleation and adsorbing free radicals. Hence, a hierarchical network structure using graphene as the anchor could be formed in an olefin block copolymer (OBC)/low-density polyethylene (LDPE) blend together with cross-linking points and entanglement points. Then, a nanocomposite foam was fabricated by supercritical CO 2 foaming. In this work, a graphene-embedded hybrid network structure was designed to effectively control OBC/LDPE foaming. The strategy is as follows: (1) Macromolecular free radicals triggered by peroxide were adsorbed on the surface of graphene to form a dentritic-on-plate structure. (2) Both OBC and LDPE molecular chain segments were adhered to graphene to form a hybrid physical network. (3) Long-branched chains of LDPE formed entanglement points with both molecular chains whose segments adhered to graphene and macromolecular free radicals adsorbed on graphene. Finally, an optimized graphene content of 0.5 wt % in the obtained nanocomposite foam would maximize its compression stability (hysteresis loss of 53%) with a high resilience of 60%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».