Expresión de relaciones topológicas en mapudungun
Notice bibliographique
Résumé
Resumen: Durante las últimas décadas, el estudio de la semántica espacial ha experimentado un fuerte desarrollo gracias a las investigaciones de orientación tipológica, que han permitido constatar la inadecuación explicativa de algunos supuestos lingüísticos y cognitivos tradicionales.En este contexto, nuestro trabajo tiene como objetivo principal describir las formas de expresión en mapudungun de las escenas estáticas, en particular, de las relaciones topológicas, parte central de la conceptualización del espacio.Con este fin, se utilizó el Topological Relations Pictures Series de Bowerman y Pederson, un grupo de 71 imágenes que presentan relaciones espaciales para contextualizar la verbalización de expresiones locativas, el que fue respondido por siete hablantes nativos de mapudungun.Como resultado, se reconocen tres construcciones locativas básicas, que se diferencian respecto del uso de: un verbo locativo general (mülen 'haber, estar') o verbos específicos (v.gr.anün 'sentar' , konün 'bajar'), y una adposición con sentido locativo general (mew) versus adposiciones específicas (v.gr.wente 'encima' , pu 'dentro').Se identifican, además, las escenas que gatillan el uso de los distintos marcadores lingüísticos, y se discute el significado de estos hallazgos para las tipologías de predicados locativos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».