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Enregistrement W4283733480 · doi:10.1016/s2468-2667(22)00119-0

The role of low-income and middle-income country prisons in eliminating hepatitis C

2022· article· en· W4283733480 sur OpenAlexafffundabout
Matthew J. Akiyama, Nadine Kronfli, Joaquín Cabezas, Yumi Sheehan, Andrew Scheibe, Taha Brahni, Kunal Naik, Pelmos Mashabela, Polin Chan, Niklas Luhmann, Andrew R. Lloyd

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseMerck CanadaAbbVieGilead SciencesViiV HealthcareWorld Health Organization
Mots-clésMedicineHepatitis CScopusTransmission (telecommunications)Viral hepatitisHepatitisGlobal healthHepatitis BHuman immunodeficiency virus (HIV)EpidemiologyVirologyEnvironmental healthPublic healthFamily medicineMEDLINEInternal medicinePathologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hepatitis C virus (HCV) is a global health problem affecting 58 million people, 80% of whom live in low-income and middle-income countries (LMICs).1 In 2019, 1·5 million new HCV infections and 290 000 HCV-related deaths were estimated worldwide.2 One in two people who inject drugs has been exposed to HCV, and nearly half of incident HCV infections could be prevented if transmission risk due to injection drug use was removed.3 Mainly as a result of the criminalisation of substance use and the incarceration of people who use drugs, HCV is the most prevalent infectious disease in carceral settings worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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