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Enregistrement W4283734564 · doi:10.1097/01.hs9.0000849024.60193.ea

P1542: COMORBIDITIES AND COMPLICATIONS ACROSS GENOTYPES IN ADULT PATIENTS WITH PYRUVATE KINASE DEFICIENCY: ANALYSIS FROM THE PEAK REGISTRY

2022· article· en· W4283734564 sur OpenAlexaff
A Glenthøj, Rachael F. Grace, Eduard J. van Beers, Joan‐Lluís Vives Corrons, Bertil Glader, K. H. M. Kuo, C. Lander, Dagmar Pospı́šilová, Jean Williams, Y. Yan, Bryan McGee, Paola Bianchi

Notice bibliographique

RevueHemaSphere · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythrocyte Function and Pathophysiology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMissense mutationMedicinePyruvate kinase deficiencyGenotypeInternal medicinePediatricsCompound heterozygosityFrameshift mutationGastroenterologyPyruvate kinaseAlleleGeneticsMutationGeneBiologyGlycolysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Pyruvate kinase (PK) deficiency is a rare, congenital, glycolytic enzymopathy caused by mutations in the PKLR gene, which leads to lifelong hemolytic anemia and may result in complications such as iron overload, pulmonary hypertension, and gallstones. PK deficiency has wide genetic heterogeneity, with >300 mutations reported, and previous data suggest that disease complications may be common regardless of genotype. Aims: To further characterize comorbidities/complications across genotypes in adult patients (pts) with PK deficiency enrolled in the Peak Registry (NCT03481738). Methods: The Peak Registry is a global retrospective and prospective observational study of adult and pediatric pts diagnosed with PK deficiency. For this analysis, adults (≥18 years [yrs]) with classifiable PKLR genotype data were grouped into 3 cohorts: missense/missense (M/M); missense/non-missense (M/NM); non-missense/non-missense (NM/NM). NM mutations include nonsense, frameshift, in-frame small indels, large deletions, and splicing variants (including R479H). Genotype classifications are aligned with those previously reported from the PK deficiency Natural History Study. Data on demographics, laboratory values, and medical history inclusive of comorbidities and complications were summarized descriptively. Results: As of 29Jun2021, 90 of 103 adult pts in the registry had classifiable PKLR genotype data; 57 (63.3%) were classified as M/M, 28 (31.1%) as M/NM, and 5 (5.6%) as NM/NM. Median age (range) of PK deficiency diagnosis was 21.0 yrs (0–68) for M/M pts, 12.0 yrs (0–40) for M/NM pts, and 0.0 yrs (0–0) for NM/NM pts (Table). Among the 87 pts with known transfusion status, 36.8% had never been transfused (M/M: 44.4%; M/NM: 28.6%; NM/NM: 0%). Splenectomy had been performed in almost half of M/M pts (47.3%), the majority of M/NM pts (60.7%), and all NM/NM pts (100%). At registry enrollment, median hemoglobin (range) in the M/M, M/NM, and NM/NM cohorts was 9.9 g/dL (7.1–14.2), 9.1 g/dL (6.7–14.1), and 7.3 g/dL (6.9–8.1), respectively. History of iron overload was observed in substantial numbers of pts, regardless of genotype; 40.0% in M/M pts, 46.4% in M/NM pts, and 60.0% in NM/NM pts. Of these pts, 25.0% of M/M pts and 12.5% of M/NM pts had a history of iron overload despite never having been transfused. Jaundice was common for pts across genotypes (M/M: 32.7%; M/NM: 44.4%; NM/NM: 25.0%). Other comorbidities/complications included biliary events (M/M: 30.4%; M/NM: 33.3%; NM/NM: 0%) and bone health problems (M/M: 23.2%; M/NM: 22.2%; NM/NM: 0%). Of 7 pts who experienced 13 thromboembolic events, timing of the events relative to splenectomy was known for 6 pts, and in all 6 pts, the thromboembolic events occurred after splenectomy. Overall, 41.1% of pts experienced ≥2 distinct comorbidities/complications, as defined in the Table (M/M: 38.6%; M/NM 50.0%; NM/NM 20.0%). Image:Summary/Conclusion: This analysis reveals that pts across all PKLR genotypes experienced a wide range of serious comorbidities/complications across multiple systems. In addition to the breadth of comorbidities presented, these data highlight the existence of multiple complications in individual pts with PK deficiency and the need for appropriate monitoring and management of these pts, regardless of genotype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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