Multivariate and geochemical analyses of brines in Devonian strata of the Western Canada Sedimentary Basin for geothermal energy development
Notice bibliographique
Résumé
Geothermal favorability maps in the Western Canada Sedimentary Basin (WCSB) are focused on depth and temperature. The transfer of mass and heat by a geothermal system, however, depends on the brine's transport and thermodynamic properties, which are predominantly controlled by its solute geochemistry. As an ongoing attempt to identify, map, and model potential geothermal reservoirs in sedimentary formations in the WCSB, we collect brine samples from various databases and perform rigorous quality control to identify representative formation waters from the carbonate platforms and reefs of the Leduc and Swan Hills formations, and the sandstone of the Granite Wash and Gilwood formations. We carry out multivariate analysis on 1963 representative samples using major chemical components, i.e., sodium, potassium, calcium, magnesium, chloride, bicarbonate, sulfate, and brine's pH. Principal component and cluster analyses identify distinguishable hydrogeochemical groups and the corresponding influential constituents. We then examine the direct influence of fluid chemistry on the engineering aspects of geothermal energy development in terms of parasitic loads and geochemical risks. The high salinities and associated high densities in one of the groups generate significant parasitic loads, e.g., greater than 55% at 110 °C. The geochemical modeling in each group demonstrates the potential scaling risks of dolomite, calcite, and brucite. The geochemical approaches presented here can be applied to geothermal energy development in sedimentary basins around the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».