Recycling of Construction Waste Concrete as a Stabilizer for Gypseous Soils
Notice bibliographique
Résumé
This study presents the possibility of recycling Crushed Waste Concrete resulting from the demolition of buildings, and making practical use of these abundantly available materials, by grinding them and adding them in different proportions to gypseous soils to increase their maximum bearing capacity and reduce compressibility. A laboratory model with dimensions (300*300 *600mm) of galvanized steel, 4 mm thick, was used to study the effect of mixing (0%, 2%, 4%, 6%, and 8%) Crushed Waste Concrete with three types of water-flooded natural gypseous soils with different percentages of gypsum (30%, 46%, and 66%). Loading tests were carried on square steel footing (70*70mm) and 9mm thick, placed on these soils. More than 15 tests were conducted on the laboratory model, in addition to the usual classification tests on the soils used in the study. All tests were carried after submerging gypseous soils due 24 hours. The study showed a clear improvement in the susceptibility of the three gypseous soils using all the addition percentages of concrete powder, the best percentage was 8%, while the improvement rates were less using 2%, 4%, and 6%. As the bearing capacity of the soil increased after mixing it with this ratio due to filling the voids formed as a result of melting gypsum during the water immersion process, which compensated for it at this stage. Mixing gypseous soil with crushed waste concrete by 8% increases ultimate bearing stress about 8 times, while it is 2.5 times for model mixed with 2% of this additive, compared with the untreated one.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».