Vaginal microbiota associated with oncogenic HPV in a cohort of HPV-vaccinated women living with HIV
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women living with HIV (WLWH) experience higher rates of human papillomavirus (HPV) infection and cervical cancer than women without HIV. Changes in the vaginal microbiome have been implicated in HPV-related disease processes such as persistence of high-risk HPV infection but this has not been well defined in a population living with HIV. METHODS: Four hundred and 20 girls and WLWH, age ≥9, across 14 clinical sites in Canada were enrolled to receive three doses of quadrivalent HPV vaccine for assessment of vaccine immunogenicity. Blood, cervical cytology, and cervico-vaginal swabs were collected. Cervico-vaginal samples were tested for HPV DNA and underwent microbiota sequencing. RESULTS: Principal component analysis (PCA) and hierarchical clustering generated community state types (CSTs). Relationships between taxa and CSTs with HPV infection were examined using mixed-effects logistic regressions, Poisson regressions, or generalized linear mixed-effects models, as appropriate. Three hundred and fifty-six cervico-vaginal microbiota samples from 172 women were sequenced. Human papillomavirus DNA was detected in 211 (59%) samples; 110 (31%) contained oncogenic HPV. Sixty-five samples (18%) were taken concurrently with incident oncogenic HPV infection and 56 (16%) were collected from women with concurrent persistent oncogenic HPV infection. CONCLUSIONS: species, with incident HPV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».