Vaginal microbiota associated with oncogenic HPV in a cohort of HPV-vaccinated women living with HIV
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women living with HIV (WLWH) experience higher rates of human papillomavirus (HPV) infection and cervical cancer than women without HIV. Changes in the vaginal microbiome have been implicated in HPV-related disease processes such as persistence of high-risk HPV infection but this has not been well defined in a population living with HIV. METHODS: Four hundred and 20 girls and WLWH, age ≥9, across 14 clinical sites in Canada were enrolled to receive three doses of quadrivalent HPV vaccine for assessment of vaccine immunogenicity. Blood, cervical cytology, and cervico-vaginal swabs were collected. Cervico-vaginal samples were tested for HPV DNA and underwent microbiota sequencing. RESULTS: Principal component analysis (PCA) and hierarchical clustering generated community state types (CSTs). Relationships between taxa and CSTs with HPV infection were examined using mixed-effects logistic regressions, Poisson regressions, or generalized linear mixed-effects models, as appropriate. Three hundred and fifty-six cervico-vaginal microbiota samples from 172 women were sequenced. Human papillomavirus DNA was detected in 211 (59%) samples; 110 (31%) contained oncogenic HPV. Sixty-five samples (18%) were taken concurrently with incident oncogenic HPV infection and 56 (16%) were collected from women with concurrent persistent oncogenic HPV infection. CONCLUSIONS: species, with incident HPV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».