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Enregistrement W4283765110 · doi:10.1139/cgj-2022-0019

Effect of subgrade on tensile strains in a geomembrane for tailings storage applications

2022· article· en· W4283765110 sur OpenAlexafffundvenue
Jiying Fan, R. Kerry Rowe

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSubgradeUltimate tensile strengthGeotechnical engineeringGeotextileGeomembraneMaterials scienceTensile strainSubbaseComposite materialModulusGeologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experiments were conducted to quantify short-term tensile strains induced in a 1.5 mm thick high-density polyethylene geomembrane overlain by tailings. Four subgrades, a poorly graded angular to subangular gravel (GP), a well-graded angular to subangular gravel (GW), a poorly subrounded graded sand (SP), and silty sand (SM), and two nonwoven geotextiles, 450 and 1420 g/m 2 , were evaluated. All the indentations in the geomembrane (GMB) were due to the subgrade, and with an adequate fraction of sand size particles in the subgrade, the tensile strains could be minimized. At 2000 kPa, the maximum tensile strain was 32% for GP, 16% for GW, 13% for SP, and no discernable indentation was observed for SM prepared at the optimum water content of 11%. For the soft SM subgrade prepared at 20% water content, only one indentation with the tensile strain of 2% was observed. At 2000 kPa, a 450 g/m 2 geotextile beneath the GMB reduced the maximum tensile strain from 32% to 23% for GP subgrade, from 16% to 8% for GW subgrade, and from 13% to 6% for SP subgrade; the 1420 g/m 2 geotextile reduced the maximum tensile strain to 14% for GP subgrade. Thus, minimal subgrade indentation induced strain and hence the possibility of a very long service life of GMB could be achieved using SM subgrade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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