MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4283770254 · doi:10.1332/030557321x16528864819376

New pathways to paradigm change in public policy: combining insights from policy design, mix and feedback

2022· article· en· W4283770254 sur OpenAlexaff
Sebastian Sewerin, Benjamin Cashore, Michael Howlett

Notice bibliographique

RevuePolicy & Politics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicy Transfer and Learning
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipContext (archaeology)Policy mixTransformative learningPolicy studiesPolicy analysisPublic policyPoliticsPolitical scienceEconomicsPublic economicsPublic administrationSociologyEconomic growthLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To tackle the manifold crises of our times, most notably the environmental crises we face, ambitious policy change is urgently needed to achieve the necessary radical transformation of our industrialised societies. Yet, while there is increasing demand for public policy scholarship to provide guidance on how policy should be designed to achieve such change, existing scholarship struggles to provide ‘forward-looking’ recommendations. Within this context, our article takes a step back to reconsider the underlying logics of policy change. We argue that focusing on policy, its effect and the subsequent politics it triggers is best achieved by combining insights from the policy design, policy mix and policy feedback literatures. This combination allows us to re-evaluate which potential pathways towards policy change exist. The main contribution of our article is its proposition of two distinct pathways towards policy change, building on a systematic understanding of policy design elements. These pathways place greater emphasis on policy change happening (1) ‘bottom-up’ through initial low-level design changes rather than ‘top-down’ through high-level ideational change, as argued in earlier scholarship, (2) through the interplay of several policies in a complex mix. In this way, these pathways provide a useful framework for systematically analysing how policy should be designed to achieve ambitious policy change and thus enable transformative societal change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,053
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0530,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0080,005
Études des sciences et des technologies0,0070,060
Communication savante0,0340,055
Science ouverte0,0040,020
Intégrité de la recherche0,0080,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePolicy & PoliticsMême sujetPolicy Transfer and LearningTravaux en français237 207