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Enregistrement W4283781593 · doi:10.1186/s13007-022-00923-w

Protocol: rhPCR and SNaPshot assays to distinguish Plasmodiophora brassicae pathotype clusters

2022· article· en· W4283781593 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePlant Methods · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Resistance and Genetics
Établissements canadiensCanadian Food Inspection AgencyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaAlberta Canola Producers CommissionAlberta Agriculture and ForestryResults Driven Agriculture Research
Mots-clésClubrootBiologyCanolaBrassicaGeneticsBiotechnologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clubroot of canola (Brassica napus), caused by the soilborne pathogen Plasmodiophora brassicae, has become a serious threat to canola production in Canada. The deployment of clubroot-resistant (CR) cultivars is the most commonly used management strategy; however, the widespread cultivation of CR canola has resulted in the emergence of new pathotypes of P. brassicae capable of overcoming resistance. Several host differential sets have been reported for pathotype identification, but such testing is time-consuming, labor-intensive, and based on phenotypic classifications. The development of rapid and objective methods that allow for efficient, cost-effective and convenient pathotyping would enable testing of a much larger number of samples in shorter times. The aim of this study was to develop two pathotyping assays, an RNase H2-dependent PCR (rhPCR) assay and a SNaPshot assay, which could quickly differentiate P. brassicae pathotypes. RESULTS: Both assays clearly distinguished between pathotype clusters in a collection of 38 single-spore isolates of P. brassicae. Additional isolates pathotyped from clubbed roots and samples from blind testing also were correctly clustered. The rhPCR assay generated clearly differentiating electrophoretic bands without non-specific amplification. The SNaPshot assay was able to detect down to a 10% relative allelic proportion in a 10:90 template mixture with both single-spore isolates and field isolates when evaluated in a relative abundance test. CONCLUSIONS: This study describes the development of two rapid and sensitive technologies for P. brassicae pathotyping. The high-throughput potential and accuracy of both assays makes them promising as SNP-based pathotype identification tools for clubroot diagnostics. rhPCR is a highly sensitive approach that can be optimized into a quantitative assay, while the main advantages of SNaPshot are its ability to multiplex samples and alleles in a single reaction and the detection of up to four allelic variants per target site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,880
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle