Protocol: rhPCR and SNaPshot assays to distinguish Plasmodiophora brassicae pathotype clusters
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clubroot of canola (Brassica napus), caused by the soilborne pathogen Plasmodiophora brassicae, has become a serious threat to canola production in Canada. The deployment of clubroot-resistant (CR) cultivars is the most commonly used management strategy; however, the widespread cultivation of CR canola has resulted in the emergence of new pathotypes of P. brassicae capable of overcoming resistance. Several host differential sets have been reported for pathotype identification, but such testing is time-consuming, labor-intensive, and based on phenotypic classifications. The development of rapid and objective methods that allow for efficient, cost-effective and convenient pathotyping would enable testing of a much larger number of samples in shorter times. The aim of this study was to develop two pathotyping assays, an RNase H2-dependent PCR (rhPCR) assay and a SNaPshot assay, which could quickly differentiate P. brassicae pathotypes. RESULTS: Both assays clearly distinguished between pathotype clusters in a collection of 38 single-spore isolates of P. brassicae. Additional isolates pathotyped from clubbed roots and samples from blind testing also were correctly clustered. The rhPCR assay generated clearly differentiating electrophoretic bands without non-specific amplification. The SNaPshot assay was able to detect down to a 10% relative allelic proportion in a 10:90 template mixture with both single-spore isolates and field isolates when evaluated in a relative abundance test. CONCLUSIONS: This study describes the development of two rapid and sensitive technologies for P. brassicae pathotyping. The high-throughput potential and accuracy of both assays makes them promising as SNP-based pathotype identification tools for clubroot diagnostics. rhPCR is a highly sensitive approach that can be optimized into a quantitative assay, while the main advantages of SNaPshot are its ability to multiplex samples and alleles in a single reaction and the detection of up to four allelic variants per target site.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».