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Enregistrement W4283782272 · doi:10.1002/cjce.24525

Ultrasonic propagation in high‐concentration <scp> TiO <sub>2</sub> </scp> slurries for photocatalytic reactors

2022· article· en· W4283782272 sur OpenAlexvenueno aff
L. Cid, Claudia Vera, P.A. Sorichetti

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality Monitoring and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaUniversidad de Buenos Aires
Mots-clésSlurryUltrasonic sensorAttenuationMaterials scienceAqueous solutionCatalysisAnalytical Chemistry (journal)AcousticsMineralogyComposite materialChemistryOpticsChromatographyPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This work reports measurements of the speed of sound and ultrasonic attenuation in high concentration (up to 3 g · L −1 ) aqueous TiO 2 slurries close to neutral pH. Measurements were made at frequencies of 1675, 5545, and 9340 kHz using ultrasonic transducers submerged in the slurry. The experimental setup may be applied to slurries in practical reactors while in operation. Within an experimental uncertainty of ±0.5 m · s −1 , the speed of sound in the slurry was the same as in pure water, at all the studied catalyst concentrations and frequencies. The excess ultrasonic attenuation with respect to pure water increases linearly with the catalyst concentration and is inversely proportional to the square of the excitation frequency. This indicates that viscous and thermal acoustic losses predominate over scattering. For TiO 2 concentrations in the range of 0.15–3 g · L −1 , the catalyst concentration in the slurry may be estimated as a linear function of the excess ultrasonic attenuation, with an uncertainty of 0.1 g · L −1 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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