Symbolisation de la technologie : le mécanisme politique d’adoption et de mise en œuvre de l’e-gouvernement local
Notice bibliographique
Résumé
Comment se fait-il que certains projets locaux d’e-gouvernement ont démarré en fanfare mais se sont terminés par un gémissement ? La présente étude utilise l’étude de cas d’un système d’autorisation administrative en ligne à Jiangmen, en Chine, pour explorer le mécanisme politique à l’origine de l’adoption et de la mise en œuvre de projets locaux d’e-gouvernement. Nous proposons un cadre d’analyse de l’adoption et de la mise en œuvre des projets d’e-gouvernement qui englobe trois aspects : l’environnement (institutions politiques), le processus (perceptions de la technologie de l’information, relations de pouvoir et interaction stratégique) et les performances. L’environnement politique façonne la manière dont les gens perçoivent les technologies de l’information et crée des motivations et des contraintes pour les parties prenantes concernées. Les parties prenantes choisissent différentes stratégies et actions en fonction de leurs positions dans la structure du pouvoir, ce qui finalement influence la performance du projet. Dans cette étude, en raison de la motivation des dirigeants des gouvernements locaux à rechercher des réalisations politiques et des réponses stratégiques des agences subordonnées dans le système politique chinois, le système en ligne s’est finalement transformé en un outil symbolique qui a très peu contribué à améliorer les performances du gouvernement. Remarques à l’intention des praticiens Nous proposons un cadre pour analyser l’adoption et la mise en œuvre des projets d’e-gouvernement qui englobe trois aspects : l’environnement (institutions politiques), le processus (perceptions de la technologie de l’information, relations de pouvoir et interaction stratégique) et les performances. Nous mettons en évidence un concept – la symbolisation de la technologie – en explorant les manières dont l’e-gouvernement peut servir d’outil de promotion pour les élus locaux. Avec l’avènement des nouvelles générations de technologies de l’information, les praticiens de l’e-gouvernement ne peuvent ignorer l’environnement politique et l’impact des institutions politiques sur la mise en œuvre des technologies de l’information.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».