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Enregistrement W4283785875 · doi:10.1002/lpor.202200164

On‐Chip Metamaterial Antenna Array with Distributed Bragg Deflector for Generation of Collimated Steerable Beams

2022· article· en· W4283785875 sur OpenAlexaff
Pablo Ginel‐Moreno, Abdelfettah Hadij‐ElHouati, Alejandro Sánchez‐Postigo, J. Gonzalo Wangüemert‐Pérez, Íñigo Molina‐Fernández, Jens H. Schmid, Pavel Cheben, Alejandro Ortega‐Moñux

Notice bibliographique

RevueLaser & Photonics Review · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesJunta de AndalucíaMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesUniversidad de Málaga
Mots-clésOpticsCollimated lightAntenna (radio)MetamaterialOptoelectronicsMaterials scienceAntenna arrayPhotonicsPhysicsLaserComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The generation of collimated steerable beams of light is a fundamental function in optics needed in many applications, including free‐space optical communications, remote sensing, and light detection and ranging. Implementing large‐aperture light emitters directly on a photonic integrated chip without using external optics and expensive alignment systems is an outstanding challenge in integrated photonics. Here, the experimental demonstration of a new integrated antenna array architecture that uses a compact feeding circuit is reported. The design is based on an apodized Bragg deflector working as a low‐loss (<0.3 dB) ultra‐compact beam expander, which generates a 40‐µm‐wide on‐chip Gaussian beam that illuminates a one‐dimensional array of 112 optical antennas with a length of 1.5 mm. Each antenna comprises a metamaterial subwavelength grating waveguide core that is laterally loaded with an array of periodic radiative silicon segments. The device is fabricated on a 220‐nm silicon‐on‐insulator platform using a single etch process with a minimum feature size of 80 nm. An antenna array with a power gain of 50 dB, a radiation efficiency of −3.8 dB, and a far‐field angular divergence of 1.8° × 0.2°, in a wavelength range of 1500–1580 nm is presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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