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Enregistrement W4283788554 · doi:10.1093/eurjcn/zvac060.027

Implementation of nurse-led early mobilisation after transcatheter aortic valve implantation: Identification of barriers to standardised practice

2022· article· en· W4283788554 sur OpenAlexaff
Sandra Lauck, C. Bancroft, Maggie Yu, Tinca J. C. Polderman, Howard Andrews, A Stephenson

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cardiovascular Nursing · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSedationCohortContinuous variableAortic valvuloplastyEmergency medicineAortic valveCardiologyInternal medicineAortic valve stenosisSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Funding Acknowledgements Type of funding sources: None. Background We examined the barriers of early nurse-led mobilisation after transcatheter aortic valve implantation (TAVI) to support safe next-day discharge home. Methods We conducted a prospective observational cohort study of patients treated in 2019-2021 using a standardised post-procedure nursing care standard to promote mobilisation in 4 to 6 hours after TAVI. Results are presented as mean (standard deviation) for continuous variables and as number (percentage) for categorical data; student t test was used to compare continuous variables and χ2 and Fisher exact tests were used to compare categorical variables. All analyses were performed in SAS version 9.4 (SAS Institute). Results The cohort included a convenience sample of 139 patients (64 women, 46%) mean age 82.5±6.7 years, NYHA III/IV 72 (51.8%), prior pacemaker 18 (13%), and prior SAVR 11 (7.9%). Patients were treated under local anaesthesia only (n=29, 20.9%) or conscious sedation (n=106, 76.3%) with a balloon expandable device (n=134, 96.4%) in a cardiac catheterisation laboratory (n=111, 79.9%) or hybrid operating room (n=28, 25.2%), and early recovery in cardiac telemetry (n=101, 72.7%) or critical care unit (n=38, 27.3%). Early mobilisation was achieved in 113 patients (81.3%: 4 hours: n=100, 71.9%, 4-6 hours: n=13, 9.4%); there were no significant (p≤0.05) differences in baseline characteristics between patients with early vs. late mobilisation; the primary reasons for delayed mobilisation included monitoring and/or managing cardiac conduction issues (n=6), vascular access hemostasis (n=6) and neurological status (n=4), patient preference or other self-reported issue (n=5) and nursing workload (n=5). In patients who achieved early mobilisation, 81.4% were discharge on post-operative day 1 and 86.3% by day 2, with 99.1% returning directly home. There was no significant difference in 30-day readmission between the two groups. Conclusions Early nurse-led protocol-driven mobilisation is safe and effective to facilitate rapid reconditioning and safe transition home after uncomplicated TAVI. Research is needed to better understand patient and systems-level enablers to improve standardisation of practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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