Optimal blocking of the cerebral cortex for cytoarchitectonic examination: a neuronavigation-based approach
Notice bibliographique
Résumé
Certain sulci of the human cerebral cortex hold consistent relationships to cytoarchitectonic areas (e.g. the primary motor cortical area 4 and the somatosensory cortical area 3 occupy the anterior and posterior banks of the central sulcus, respectively). Recent research has improved knowledge of the cortical sulci and their variability across individuals. However, other than the so-called primary sulci, understanding of the precise relationships cortical folds hold with many cytoarchitectonic areas remains elusive. To examine these relationships, the cortex must be blocked, sectioned, and histologically processed in a manner that allows the cytoarchitectonic layers to be clearly observed. The optimal strategy to view the cytoarchitecture is to block and section the cortex perpendicular to the sulcal orientation. Most cytoarchitectonic investigations of the cortex, however, have been conducted on specimens cut along a single axis (e.g. the coronal plane), which distorts the appearance of the cytoarchitectonic layers within parts of the cortical ribbon not sectioned optimally. Thus, to understand further the relationships between sulci and cytoarchitectonic areas, the cortex should be sectioned optimally to the sulci of interest. A novel approach for blocking the cortex optimally using structural magnetic resonance imaging (MRI) and surgical neuronavigation tools is presented here.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».