Laudos de mamografia de rastreamento no Brasil, uma análise da cobertura e dos indicadores socioeconômicos
Notice bibliographique
Résumé
O objetivo do estudo é avaliar a cobertura da mamografia (MMG) de rastreio das macrorregiões do Brasil, e a correlação dos laudos mamográficos com os indicadores socioeconômicos estaduais. Trata-se de um estudo retrospectivo, do tipo ecológico que analisa os laudos das MMG de rastreio no Brasil, de mulheres entre 50 e 69 anos, dos anos de 2013 a 2020. Os dados foram obtidos do Sistema de Informação do Câncer (SISCAN), plataforma DATASUS, e organizados em um banco de dados no programa Excel. Os resultados mostraram uma cobertura nacional de 12,07%, no período estudado, o sul obteve a maior cobertura dentre as macrorregiões, de 17,07%, seguido do nordeste, com 12,56%. O coeficiente de correlação de Pearson entre o percentual de laudos suspeitos de câncer de mama e o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) foi - 0,0349. Como principais conclusões temos que o rastreio está aquém das metas e sua cobertura é desigual entre as macrorregiões. A correlação nula, pode estar relacionada aos números pouco expressivos de exames realizados e as limitações dos indicadores.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».