Laudos de mamografia de rastreamento no Brasil, uma análise da cobertura e dos indicadores socioeconômicos
Bibliographic record
Abstract
O objetivo do estudo é avaliar a cobertura da mamografia (MMG) de rastreio das macrorregiões do Brasil, e a correlação dos laudos mamográficos com os indicadores socioeconômicos estaduais. Trata-se de um estudo retrospectivo, do tipo ecológico que analisa os laudos das MMG de rastreio no Brasil, de mulheres entre 50 e 69 anos, dos anos de 2013 a 2020. Os dados foram obtidos do Sistema de Informação do Câncer (SISCAN), plataforma DATASUS, e organizados em um banco de dados no programa Excel. Os resultados mostraram uma cobertura nacional de 12,07%, no período estudado, o sul obteve a maior cobertura dentre as macrorregiões, de 17,07%, seguido do nordeste, com 12,56%. O coeficiente de correlação de Pearson entre o percentual de laudos suspeitos de câncer de mama e o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) foi - 0,0349. Como principais conclusões temos que o rastreio está aquém das metas e sua cobertura é desigual entre as macrorregiões. A correlação nula, pode estar relacionada aos números pouco expressivos de exames realizados e as limitações dos indicadores.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.036 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".