Oil, Transitions, and the Blue Economy in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Decisions about whether to include oil in blue economy plans can be controversial but also fundamental to the ability of these plans to transform (or not) business-as-usual in the oceans. This paper examines (a) how oil is sometimes included and justified in blue economy planning when its development is at odds with climate commitments and the need for just transitions away from fossil fuels, and (b) how oil could be included in blue economy planning, or transitions to blue economies and just energy transitions away from oil. We examine how tensions between sustainability/climate commitments and oil development impacts are resolved in practice, specifically by analyzing a particular approach to the blue economy that focuses on technology and innovation. The overlap of oil with renewable energy, specifically through technology, has become an important part of recent ocean and blue economy narratives in oil-producing nations and illustrates the contradictions inherent in ocean development discourse. We draw specifically on the case of Newfoundland and Labrador (NL), the only province in Canada with a mature offshore oil industry and thus the region most potentially impacted by decisions about whether to include oil in Canada’s blue economy. We argue that the blue economy approach to ocean governance being enacted in NL is currently being used as a form of legitimation for continuing the development of oil with no real transition plan away from it. Furthermore, we argue that blue economy plans must not only envision transitions to renewables but also explicitly and actively transitions away from oil to minimize environmental and social justice and equity issues at multiple scales. We end by highlighting some necessary conditions for how ocean economies that include oil can transition to sustainable and equitable blue economies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».