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Enregistrement W4283809610 · doi:10.21203/rs.3.rs-1781691/v1

Effect of dual-task training on clinical and biological factors related to sarcopenia in older adults: a quasi-randomized controlled trial

2022· preprint· en· W4283809610 sur OpenAlexaff
Walter Sepúlveda‐Loyola, Renata Pires Tricanico Maciel, Denilson Castro Teixeira, Felipe Araya‐Quintanilla, Rubens Alexandre da Silva, Suhaila Mahmoud Smaili Santos, Leocadio Rodríguez‐Mañas, Vanessa Suziane Probst

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoMinistério da EducaçãoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésSarcopeniaMedicinePhysical therapyRandomized controlled trialPhysical medicine and rehabilitationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Sarcopenia is a disease associated with different functional and biological factors related to the aging process. Preventing sarcopenia is important because this disease is associated with increased risk of frailty, falls, fractures, hospitalization, and mortality in older adults. Physical exercise has been the most used intervention for the prevention and treatment of sarcopenia. However, most of the exercise interventions have focused on strength training and nutritional supplementation, targeting the intervention for sarcopenia as a problem related only to muscle mass and strength. However, sarcopenia is a multidimensional condition with negative impacts on functional status. Dual-task training is effective in increasing different functional variables such as balance and gait speed. Nevertheless, there are few studies focused on the effect of this intervention on clinical and biological variables related to sarcopenia. For this reason, the objective of this study was to analyze the effects of dual-task training on clinical and biological measurements of sarcopenia in non-sarcopenic older adults. Methods 48 older adults were included in this study. Fat-free mass, fat mass, calf circunference, handgrip strenght, 5-repetition sit-to stand, 4-meter gait speed, six-minute walking test and oxidative stress blood biomakers were evaluated. Individuals were allocated into one of these two groups: dual-task training (experimental group) and simple-task training (control group) for 12 weeks, 3 times a week, 50 minutes each session. Student's t test, Mann-Whitney test, and ANCOVA, with adjustment for baseline were used. Cohen's effect size was calculated. Results Dual-task training increased the fat-free mass and calf circunference, and reduced the fat mass (Cohen's effect size from 0.4 to 1.0; p < 0.05 for all). Both groups showed improvement in 5-repetition sit-to stand, 4-meter gait speed, six-minute walking test (Cohen's effect size from 0.5 to 1.0; p < 0.05 for all). All the antioxidant biomakers (glutathione transferase, catalase, total plasma antioxidant potential and sulfhydryl grouping) increased after dual-task training (Cohen's effect size from 0.4 to 1.0; p < 0.05 for all). Conclusion Dual-task training improved muscle mass, muscle strenght and physical performance, which are the clinical measurements of sarcopenia. Additionally, this intervention also increased the antioxidant capacity in healthy older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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