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Enregistrement W4283814010 · doi:10.1080/2201473x.2022.2091870

Shirat hano’ar h’kommunisti: exploring the cultural dynamics and influence in the songs of Israeli-Jewish Communist youth in Palestine/Israel

2022· article· en· W4283814010 sur OpenAlexaff
Jasmin Habib, Amir Locker-Biletzki

Notice bibliographique

RevueSettler Colonial Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJewish and Middle Eastern Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJudaismJewish cultureCommunismLyricsPopulationSingingColonialismSociologyAestheticsGender studiesHistoryLiteratureLawPolitical sciencePoliticsArtArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Settler colonial projects are not only focused on the economy of a population and the formation of a settler state, they are also cultural undertakings whereby the settlers form their own settler culture. In this article, we explore the dynamics of Zionist settler culture from the point of view of its most radical critics, Jewish-Israeli Communists. We analyze the ways Zionist settler culture has been both absorbed and negated by BANKI (Young Israeli Communist League). In an analysis of musical practices, as well as the lyrics of Israeli pseudo-folk songs, known colloquially as SLI (Songs of the Land of Israel), we discuss how BANKI members created their own Israeli national non-Zionist singing culture, and formed a singing culture that was both part of, as well as distinct from, the Socialist-Zionist youth movements. In this way, we explore how, from the 1920s through the 1960s, Zionist settler-colonial culture was informed as well as co-created by Jewish-Israeli Communist youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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