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Enregistrement W4283825355 · doi:10.1002/cbic.202200361

The Total Synthesis of Glycolipids from <i>Streptococcus pneumoniae</i> and a Re‐evaluation of Their Immunological Activity**

2022· article· en· W4283825355 sur OpenAlexafffund
Seyed Iraj Sadraei, Greg Yousif, S. Maryamdokht Taimoory, Maryam Kosar, Samaneh Mehri, Raghd Alolabi, Emmanuel Igbokwe, Jason Toma, Mir Munir A. Rahim, John F. Trant

Notice bibliographique

RevueChemBioChem · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWindsor Cancer Centre FoundationCompute CanadaUniversity of Windsor
Mots-clésCD1DGlycolipidBiologyAntigenMajor histocompatibility complexNatural killer T cellImmune systemStreptococcus pneumoniaeGlycosphingolipidT-cell receptorReceptorMicrobiologyImmunologyBiochemistryBacteriaT cellGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Invariant natural killer (iNK) T cells, Type I iNKTs, are responsible for the production of pro-inflammatory cytokines which induce a systemic immune response. They are distinctive in possessing an semi-invariant T-cell receptor that recognizes glycolipid antigens presented by CD1d, a protein closely related to the class I major histocompatibility complex, conserved across multiple mammalian species in a class of proteins well-renowned for their high degree of polymorphism. This receptor's first potent identified antigen is the α-galactosylceramide, KRN7000, a synthetic glycosphingolipid closely related to those isolated from bacteria that were found on a Japanese marine sponge. A corresponding terrestrial antigen remained unidentified until two specific diacylglycerol-containing glycolipids, reported to activate iNKT cells, were isolated from Streptococcus pneumoniae. We report the total synthesis and immunological re-evaluation of these two glycolipids. The compounds are unable to meaningfully activate iNKT cells. Computational modelling shows that these ligands, while being capable of interacting with the CD1d receptor, create a different surface for the binary complex that makes formation of the ternary complex with the iNKT T-cell receptor difficult. Together these results suggest that the reported activity might have been due to an impurity in the original isolated sample and highlights the importance of taking care when reporting biological activity from isolated natural products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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