Characterization of Polyethylene Using a New Test Method Based on Stress Response to Relaxation and Recovery
Notice bibliographique
Résumé
A novel multi-relaxation-recovery (RR) test was proposed based on cyclic stages of stress relaxation and stress recovery. Three nonlinear visco-elastic models, that is, the standard model and two models with two dashpots connected either in parallel or in series, were examined for the analysis of the test results. Each model contains a time-dependent, viscous branch and a time-independent, quasi-static branch. The examination suggests that the standard model can determine the long-term, load-carrying performance of polyethylene (PE) and identify a transition point for the onset of plastic deformation in the crystalline phase, but the models with two dashpots connected either in parallel or in series are needed to provide a close simulation of the experimentally measured stress response in both relaxation and recovery stages of the RR test. In this work, the mechanical performance of two PEs was compared based on RR test results at room temperature. The RR tests were also conducted at elevated temperatures to explore the possibility of quantifying the activation energies for deformation of the dashpots at the relaxation stage. It was found the RR test has the advantage of separating the time-dependent and time-independent components of stiffness of the materials. The study concludes that the RR test can provide data for determining parameters in Eyring's model in order to characterize the contribution of time-dependent and time-independent components of the stress response to PE's deformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».