A Supply Chain Inventory Model for Deteriorating Products with Carbon Emission-Dependent Demand, Advanced Payment, Carbon Tax and Cap Policy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Emissions are a major contributor to climate change. Some nations are now concentrating their efforts on lowering carbon emissions. In many nations, carbon taxes and caps are the main tools that are used to attain this goal. The majority of the inventory retailer-supplier model assumed that the retailer’s order cost should be paid to the supplier at that time when he gets their order. Few suppliers can expect to receive the entire or a portion of the total cost in advance from retailers in this real-life situation, and others will offer prepayment in numerous equal installments. The advance payment offers the customer the lowest price for the order, but it has the largest carbon footprint. The advance payment has a great impact on carbon emissions and production. Therefore, this study looked at a carbon tax and cap supply chain inventory model for deterioration with carbon emission-dependent demand, and Three payment options: Preliminary, cash, and post-payment have been considered. The model was constructed by first assessing the overall cost of supply chain participants with carbon tax regulation. Finally, we illustrate numerical examples of the proposed approach and its outcomes. The implications of adjusting the various parameters on the optimal total cost are also graphically and tabularly discussed in depth. With the help of Mathematica version-12, a sensitivity analysis was also performed. Several management takeaways are also emphasized. These findings are incredibly managerial and enlightening for enterprises seeking profitability while still fulfilling their environmental duties, and this study is extremely useful for any country’s government policy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle