A Link between Gender Equality Initiatives and Women’s Representation in the Industry Context.
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the impact of workplace gender equality initiatives in improving women’s representation at different organizational levels and in different industry contexts. We investigate how resource practices, pay equity, and work-life programs influence woman’s representations and whether the gender composition of the industry moderates these relationships. Utilising a large archival panel dataset spanning 7-years from 2013 to 2020, we tested their effectiveness across three levels: top management (TMT), lower to middle management (LTMM), and non-management, including moderating effects of industry gender composition (female-tilted, balanced and male-tilted organizations). Drawing on theory of remediation of workplace inequality, our panel analyses show a positive relationship between resource practices and women in TMT and LTMM, pay equity and women in TMT and non-management, and work-life programs and women’s representation in TMT and LTMM. Drawing on the signaling theory, we further found that work-life programs are most effective in enhancing women’s representation in TMT in male-tilted organizations. The programs seem to be non-threatening to the organizational culture as they show effectiveness across all industries. However, the fact that resource practices in male-tilted industries showed marginally significant and weaker positive relationship with women’s representation in TMT, suggests that there are barriers to those initiatives. Together, these findings suggest that well targeted programs designed to closely link to specific sources of inequality in given industry cultures can effectively deliver gender equality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».