Antidiabetic and Cytotoxic Activities of Rotenoids and Isoflavonoids Isolated from <i>Millettia pachycarpa</i> Benth
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide A phytochemical investigation of the root and leaf extracts of Millettia pachycarpa Benth resulted in the isolation and identification of 16 compounds, including six rotenoids ( 1 – 6 ) and 10 prenylated isoflavonoids ( 7 – 16 ). Compound 4 was isolated as a scalemic mixture, which was resolved by chiral HPLC to afford (−)-(6a S,12a S )-12a-hydroxy-α-toxicarol ( 4 ) and (+)–(6a R,12a R )-12a-hydroxy-α-toxicarol ( 4 ). (+)-(6a R,12a R )-Millettiapachycarpin ( 3 ) and (−)-(6a S,12a S )-12a-hydroxy-α-toxicarol ( 4 ) were isolated as new compounds. The absolute configuration of (−)-(6 R )-pachycarotenoid ( 2 ), (+)–(6a R,12a R )-millettiapachycarpin ( 3 ), (−)-(6a S,12a S )- 4 and (+)–(6a R,12a R )-12a-hydroxy-α-toxicarol ( 4 ), (+)-(6a S,12a S )-( 5 ), and (−)-(6a S,12a S,2″ R )-sumatrol ( 6 ) were identified by electronic circular dichroism (ECD) data. (−)-(6a S,12a S,2″ R )-Sumatrol ( 6 ) was also confirmed by X-ray diffraction analysis using Cu–Kα radiation. Antidiabetic activities, including α-glucosidase and α-amylase inhibitory activities, and cytotoxicities against lung cancer A549, colorectal cancer SW480, and leukemic K562 cells of some isolated compounds were evaluated. Of these, isolupalbigenin ( 11 ) exhibited the highest α-glucosidase inhibitory activity, with an IC 50 value of 11.3 ± 0.2 μM, whereas the scalemic mixture of 12a-hydroxy-α-toxicarol ( 4 ) displayed the best α-amylase inhibitory activity, with an IC 50 value of 106.9 ± 0.2 μM. Euchrenone b10 ( 15 ) exhibited the highest cytotoxicity against lung cancer A549, colorectal cancer SW480, and leukemic K562 cells, with IC 50 values of 40.3, 39.1, and 15.1 μM, respectively. In addition, molecular docking simulations of α-glucosidase inhibition of the active compounds were studied.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».