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Enregistrement W4283837217 · doi:10.1159/000525548

Endotoxemic Shock: A Molecular Phenotype in Sepsis

2022· review· en· W4283837217 sur OpenAlexaff
John A. Kellum, Debra Foster, Paul M. Walker

Notice bibliographique

Revue˜The œNephron journals/Nephron journals · 2022
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensIridian Spectral Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSepsisMedicineOrgan dysfunctionPhenotypeShock (circulatory)Septic shockAcute kidney injuryInflammationNarrative reviewImmunologyClinical phenotypeIntensive care medicineBioinformaticsInternal medicineGeneBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Marked heterogeneity exists among patients with sepsis, both in terms of distribution of organ dysfunction and its severity. Such heterogeneity could be explained by the presence of multiple subtypes of sepsis that may have important implications for treatment. METHODS: Narrative review of published literature involving endotoxin from 1970 to 2022. RESULTS: In humans, endotoxemia is most consistently associated with a specific pattern of organ failure including shock, endothelial dysfunction, acute kidney injury, and hepatic dysfunction. This pattern is consistent with complement activation and uncontrolled inflammation, two features of endotoxemia. Unbiased discovery using artificial intelligence also identifies a subtype of sepsis which features these same organ failures. CONCLUSION: Endotoxin appears to represent an important molecular phenotype of sepsis with unique clinical features and high mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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