L’Agence nationale de la recherche, fer de lance d’une internationalisation néolibérale de la politique scientifique française (2004-2010) ?
Notice bibliographique
Résumé
Cet article interroge la croyance partagée suivant laquelle l’installation de l’Agence nationale de la recherche (ANR) en France serait tributaire d’une internationalisation néolibérale de la politique scientifique française. Pour ce faire, il met à l’épreuve deux hypothèses tirées de cette croyance : d’une part, celle d’un préjugé d’extériorité et d’incommensurabilité de cette agence vis-à-vis du champ scientifique et des fins que se donnent légitimement ceux qui y participent ; d’autre part, celle d’une conception et d’un usage de cet instrument aux fins de conformation à un agenda international empreint de pensée libérale. L’enquête ne montre qu’aucune de ces deux inférences ne s’observe. L’institutionnalisation de l’ANR et les tensions qui l’ont émaillée doivent bien plutôt à l’existence de trois motifs distincts de l’autonomie (conservateur, libéral et solidariste) qui s’affrontent au sein même de la profession académique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,010 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».