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Enregistrement W4284677922 · doi:10.4000/11zmv

L’expérience de la création littéraire en cursus universitaire, à la lecture de John Dewey

2024· preprint· fr· W4284677922 sur OpenAlexaff
Amarie Petitjean

Notice bibliographique

RevueELFe XX-XXI · 2024
Typepreprint
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and Discourse Analysis
Établissements canadiensCanadian Heritage
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtHumanitiesPhilosophyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’expérience est un maître mot pour les cursus en création littéraire que l’université française reconnaît depuis dix ans. La référence à John Dewey et en particulier à L’art comme expérience y est devenue un incontournable, qui fonde l’armature critique de ce cheminement désormais possible dans les études de lettres. Regarder la littérature sous l’égide de l’expérience, ne serait pas faire cas d’une méthode d’examen originale, expérimentée dans ces cursus, et susceptible de renouveler l’enquête herméneutique ? Pour en frayer les pistes, l’étude commence par quelques repères terminologiques qui permettent d’identifier pourquoi faire l’expérience de l’écriture de la littérature se place dans le sillage d’une philosophie de la connaissance. Elle examine comment différents courants critiques se trouvent mobilisés par les penseurs de la recherche-création, avant de regarder de plus près la notion d’expérience dans la pensée de John Dewey. L’articulation aux cursus universitaires se fait ensuite par la caractérisation de trois manières, parmi d’autres possibles, de ménager des trajets expérientiels dans le champ de l’écriture créative, en tenant compte de la matière vive du vécu, des lectures et de l’environnement du scripteur. L’ouverture finale propose de relier ces propositions pour faire vivre une expérience de littérature à l’université à ce que la recherche sur les corpus contemporains tend à faire reconnaître comme un tournant praxique de la littérature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,864
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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