Influence of the balance of cardiovascular disease risk factors on the occurrence of PAD in patients with coronary artery disease: a multicenter cross-sectional study in Eastern Algeria
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Les coronariens ayant une atteinte vasculaire périphérique ont un pronostic cardiovasculaire plus sévère. Il paraît donc intéressant de dépister cette association, notamment en mesurant l’IPS afin d’identifier un sous-groupe de coronariens à plus haut risque cardiovasculaire nécessitant une prise en charge plus spécifique. Objectifs. Essayer d’étudier impact de l’équilibre des facteurs de risque cardiovasculaires sur la survenue d’une AOMI chez le coronarien chez un échantillon de malades recrutés en cardiologie dans les centres hospitalo universitaires de la ville de Constantine. Patients et méthodes. Notre étude est descriptive, transversale, multi centrique réalisée en unité des explorations cardiovasculaires de l’hôpital militaire régional universitaire de Constantine. Les sujets inclus avaient aux moins une lésion coronaire significative ≥50 sur une artère coronaire principale. Un dépistage de l’AOMI a été réalisé par les investigations suivantes : interrogatoire et examen vasculaire, mesure de IPSch, compléter par la mesure de IPSo si incompressibilité artérielle et par la mesure de l’IPS d’effort si l’IPS de repos est limite. Le traitement et l’exploitation des données ont fait appel au logiciel SPSS22. Résultats. Trois cents patients coronariens, âgés en moyen de 61 à prédominance masculine nette, ont été inclus. Presque la moitié de notre population de coronariens (49%) avaient une surcharge pondérale, et 1/3 une obésité (29,3%). Plus de la moitié de notre échantillon est déséquilibré sur le plan diabétique (53,5%). Plus de 1/3 de nos coronariens continuent à fumer (32,3%) et presque les 2/3 de nos malades coronariens sont déséquilibrés sur le plan tensionnel. Concernant la dyslipidémie, les objectifs thérapeutiques ne sont pas atteints chez presque la moitié de notre lot de coronariens. La fréquence de l’association AOMI et coronaropathie était de 34,7 % en utilisant l’IPS. Les facteurs de risque cardiovasculaires souvent associés à la survenue d’une AOMI chez notre coronarien étaient : L’âge ≥ 65ans, le tabac, le diabète, l’HTA, la dyslipidémie, la sédentarité. (OR respectifs :3,67, 4,10, 3,48, 3,30, 2,32, 2,14). Conclusion. Dans notre étude de cas, une association très fréquente de l’AOMI à la coronaropathie dépistée par une technique simple IPS, va surement modifier le niveau de risque de nos patients coronariens en augmentant le pourcentage des malades polyvasculaires. Ceci impose de coller le plus possible aux recommandations internationales aussi bien pour la prise en charge des FRCV modifiable que pour les interventions médicamenteuses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».