Influence of the balance of cardiovascular disease risk factors on the occurrence of PAD in patients with coronary artery disease: a multicenter cross-sectional study in Eastern Algeria
Bibliographic record
Abstract
Introduction. Les coronariens ayant une atteinte vasculaire périphérique ont un pronostic cardiovasculaire plus sévère. Il paraît donc intéressant de dépister cette association, notamment en mesurant l’IPS afin d’identifier un sous-groupe de coronariens à plus haut risque cardiovasculaire nécessitant une prise en charge plus spécifique. Objectifs. Essayer d’étudier impact de l’équilibre des facteurs de risque cardiovasculaires sur la survenue d’une AOMI chez le coronarien chez un échantillon de malades recrutés en cardiologie dans les centres hospitalo universitaires de la ville de Constantine. Patients et méthodes. Notre étude est descriptive, transversale, multi centrique réalisée en unité des explorations cardiovasculaires de l’hôpital militaire régional universitaire de Constantine. Les sujets inclus avaient aux moins une lésion coronaire significative ≥50 sur une artère coronaire principale. Un dépistage de l’AOMI a été réalisé par les investigations suivantes : interrogatoire et examen vasculaire, mesure de IPSch, compléter par la mesure de IPSo si incompressibilité artérielle et par la mesure de l’IPS d’effort si l’IPS de repos est limite. Le traitement et l’exploitation des données ont fait appel au logiciel SPSS22. Résultats. Trois cents patients coronariens, âgés en moyen de 61 à prédominance masculine nette, ont été inclus. Presque la moitié de notre population de coronariens (49%) avaient une surcharge pondérale, et 1/3 une obésité (29,3%). Plus de la moitié de notre échantillon est déséquilibré sur le plan diabétique (53,5%). Plus de 1/3 de nos coronariens continuent à fumer (32,3%) et presque les 2/3 de nos malades coronariens sont déséquilibrés sur le plan tensionnel. Concernant la dyslipidémie, les objectifs thérapeutiques ne sont pas atteints chez presque la moitié de notre lot de coronariens. La fréquence de l’association AOMI et coronaropathie était de 34,7 % en utilisant l’IPS. Les facteurs de risque cardiovasculaires souvent associés à la survenue d’une AOMI chez notre coronarien étaient : L’âge ≥ 65ans, le tabac, le diabète, l’HTA, la dyslipidémie, la sédentarité. (OR respectifs :3,67, 4,10, 3,48, 3,30, 2,32, 2,14). Conclusion. Dans notre étude de cas, une association très fréquente de l’AOMI à la coronaropathie dépistée par une technique simple IPS, va surement modifier le niveau de risque de nos patients coronariens en augmentant le pourcentage des malades polyvasculaires. Ceci impose de coller le plus possible aux recommandations internationales aussi bien pour la prise en charge des FRCV modifiable que pour les interventions médicamenteuses.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".