Using true-triaxial stress path to simulate excavation-induced rock damage: a case study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study presents an example illustrating the role of in situ 3D stress path method in simulating the roof damage development observed in the Mine-by tunnel at Underground Research Laboratory (URL) located in Manitoba, Canada. The 3D stress path, at the point 1 cm in the crown of the Mine-by tunnel, was applied to a cubic Lac du Bonnet (LdB) granite sample to further understand the roof damage process and the associated seismicity. After careful calibrations, a numerical model was used to reproduce the experiment, which produced similar seismicity processes and source mechanisms. Acoustic emission (AE) events obtained from laboratory and numerical modeling were converted to locations in relation to the tunnel face and were compared to the field microseismicity (MS) occurring in the upper notch region of the Mine-by tunnel. The crack development and damage mechanism are carefully illustrated. The difference between tests and field monitoring was discussed. The intermediate principal stress ( σ 2 ) unloading process was carried out in numerical simulation to investigate its role in rock damage development. The results clearly showed σ 2 could play a significant role both in damage development and failure mode. It should be considered when predicting the damage region in underground excavations. This study highlights the potential role of laboratory and numerical stress path tests to investigate fracture processes and mechanisms occurring during engineering activities such as tunnel excavation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».