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Enregistrement W4284689837 · doi:10.1126/science.abq0839

Mosaic RBD nanoparticles protect against challenge by diverse sarbecoviruses in animal models

2022· article· en· W4284689837 sur OpenAlexfundno aff
Alexander A. Cohen, Neeltje van Doremalen, Allison J. Greaney, Hanné Andersen, Ankur Sharma, Tyler N. Starr, Jennifer R. Keeffe, Chengcheng Fan, Jonathan E. Schulz, Priyanthi N.P. Gnanapragasam, Leesa M. Kakutani, Anthony P. West, Greg Saturday, Yu E. Lee, Han Gao, Claudia A. Jette, Mark G. Lewis, Tiong Kit Tan, Alain Townsend, Jesse D. Bloom, Vincent J. Munster, Pamela J. Björkman

Notice bibliographique

RevueScience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of Research Infrastructure Programs, National Institutes of HealthNational Institutes of HealthPublic Health Agency of CanadaWellcome TrustFred Hutchinson Cancer Research CenterUniversity of WashingtonDamon Runyon Cancer Research FoundationBill and Melinda Gates FoundationPublic Health AgencyGeorge Mason UniversityCalifornia Institute of TechnologyNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésEpitopeVirologyImmunizationBiologyCoronavirusSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)AntibodyNeutralizationImmune systemMosaicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)VirusImmunologyMedicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To combat future severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) variants and spillovers of SARS-like betacoronaviruses (sarbecoviruses) threatening global health, we designed mosaic nanoparticles that present randomly arranged sarbecovirus spike receptor-binding domains (RBDs) to elicit antibodies against epitopes that are conserved and relatively occluded rather than variable, immunodominant, and exposed. We compared immune responses elicited by mosaic-8 (SARS-CoV-2 and seven animal sarbecoviruses) and homotypic (only SARS-CoV-2) RBD nanoparticles in mice and macaques and observed stronger responses elicited by mosaic-8 to mismatched (not on nanoparticles) strains, including SARS-CoV and animal sarbecoviruses. Mosaic-8 immunization showed equivalent neutralization of SARS-CoV-2 variants, including Omicrons, and protected from SARS-CoV-2 and SARS-CoV challenges, whereas homotypic SARS-CoV-2 immunization protected only from SARS-CoV-2 challenge. Epitope mapping demonstrated increased targeting of conserved epitopes after mosaic-8 immunization. Together, these results suggest that mosaic-8 RBD nanoparticles could protect against SARS-CoV-2 variants and future sarbecovirus spillovers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations283
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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