Comparative genomic analysis of Babesia duncani responsible for human babesiosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human babesiosis, caused by parasites of the genus Babesia, is an emerging and re-emerging tick-borne disease that is mainly transmitted by tick bites and infected blood transfusion. Babesia duncani has caused majority of human babesiosis in Canada; however, limited data are available to correlate its genomic information and biological features. RESULTS: We generated a B. duncani reference genome using Oxford Nanopore Technology (ONT) and Illumina sequencing technology and uncovered its biological features and phylogenetic relationship with other Apicomplexa parasites. Phylogenetic analyses revealed that B. duncani form a clade distinct from B. microti, Babesia spp. infective to bovine and ovine species, and Theileria spp. infective to bovines. We identified the largest species-specific gene family that could be applied as diagnostic markers for this pathogen. In addition, two gene families show signals of significant expansion and several genes that present signatures of positive selection in B. duncani, suggesting their possible roles in the capability of this parasite to infect humans or tick vectors. CONCLUSIONS: Using ONT sequencing and Illumina sequencing technologies, we provide the first B. duncani reference genome and confirm that B. duncani forms a phylogenetically distinct clade from other Piroplasm parasites. Comparative genomic analyses show that two gene families are significantly expanded in B. duncani and may play important roles in host cell invasion and virulence of B. duncani. Our study provides basic information for further exploring B. duncani features, such as host-parasite and tick-parasite interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».