Nutritional Regulation of Muscle Stem Cells in Exercise and Disease: The Role of Protein and Amino Acid Dietary Supplementation
Notice bibliographique
Résumé
Human skeletal muscle is a remarkedly plastic tissue that has a high capacity to adapt in response to various stimuli. These adaptations are due in part to the function of muscle-resident stem/progenitor cells. Skeletal muscle regeneration and adaptation is facilitated by the activation and expansion of muscle stem cells (MuSCs). MuSC fate is regulated by signals released from cells in their niche, such as fibro-adipogenic progenitors (FAPs), as well as a variety of non-cellular niche components. Sufficient dietary protein consumption is critical for maximizing skeletal muscle adaptation to exercise and maintaining skeletal muscle in disease; however, the role of dietary protein in altering MuSC and FAP responses to exercise in healthy populations and skeletal muscle disease states requires more research. The present review provides an overview of this emerging field and suggestions for future directions. The current literature suggests that in response to resistance exercise, protein supplementation has been shown to increase MuSC content and the MuSC response to acute exercise. Similarly, protein supplementation augments the increase in MuSC content following resistance training. Endurance exercise, conversely, is an area of research that is sparse with respect to the interaction of protein supplementation and exercise on muscle stem/progenitor cell fate. Initial evidence suggests that protein supplementation augments the early myogenic response to acute endurance exercise but does not enhance the MuSC response to endurance training. Resistance training increases the number of proliferating FAPs with no additional effect of protein supplementation. Future research should continue to focus on the nutritional regulation of skeletal muscle stem/progenitor cell fate paired with studies examining the effects of exercise on a variety of human populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».