EPH receptor tyrosine kinases phosphorylate the PAR-3 scaffold protein to modulate downstream signaling networks
Notice bibliographique
Résumé
EPH receptors (EPHRs) constitute the largest family among receptor tyrosine kinases in humans. They are mainly involved in short-range cell-cell communication events that regulate cell adhesion, migration, and boundary formation. However, the molecular mechanisms by which EPHRs control these processes are less understood. To address this, we unravel EPHR-associated complexes under native conditions using mass-spectrometry-based BioID proximity labeling. We obtain a composite proximity network from EPHA4, -B2, -B3, and -B4 that comprises 395 proteins, most of which were not previously linked to EPHRs. We examine the contribution of several BioID-identified candidates via loss-of-function in an EPHR-dependent cell-segregation assay. We find that the signaling scaffold PAR-3 is required for cell sorting and that EPHRs directly phosphorylate PAR-3. We also delineate a signaling complex involving the C-terminal SRC kinase (CSK), whose recruitment to PAR-3 is dependent on EPHR signals. Our work describes signaling networks by which EPHRs regulate cellular phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».