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Enregistrement W4284881337 · doi:10.1109/tuffc.2022.3189338

Fine Pitch Flexible Printed Circuit Board Patterning for Miniaturized Endoscopic MicroUltrasound Arrays

2022· article· en· W4284881337 sur OpenAlexafffund
Carlos-Felipe Roa, Nidhi Singh, Emmanuel Chérin, Jianhua Yin, Aaron Boyes, F. Stuart Foster, Christine Démoré

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Ultrasonics Ferroelectrics and Frequency Control · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensSunnybrook HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTerry Fox Research Institute
Mots-clésMaterials sciencePrinted circuit boardFabricationLaser ablationOptoelectronicsFootprintPolyimideElectrodeComputer scienceLaserElectrical engineeringNanotechnologyOpticsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microultrasound (micro-US) has become an invaluable tool for preclinical research and in emerging applications in clinical diagnosis and treatment guidance. Several such applications can benefit from arrays with a small footprint and endoscopic form factor. However, critical challenges arise in making electrical connections to array elements in such spatial constraints. In this work, we describe a method to pattern a high-density flexible circuit cabling on a copper-on polyimide film, using laser ablation of a polymer resist and wet etching, and then demonstrate a connection to a micro-US array. We investigate laser ablation process parameters and evaluate the ability to consistently pattern continuous copper traces. A minimum 30- [Formula: see text] pitch was achieved with 5- [Formula: see text]-wide electrode lines, and continuity of a 5-m-long trace is demonstrated. A flexible circuit with 30-mm-long traces with 30- [Formula: see text] line and 30- [Formula: see text] space before fan-out was fabricated to connect in an interleaved manner to a 32-element array with 30- [Formula: see text] element pitch. Metal deposition and laser ablation were used to connect and pattern the element electrodes to the copper traces of the flexible circuit. Electrical and acoustic measurements show good yield and consistent impedance across channels. Element pulse-echo tests demonstrated device functionality; the two-way pulse had 43-MHz center frequency and 40% fractional bandwidth (-6 dB). The proposed manufacturing methods facilitate the prototyping and fabrication of flexible endoscopic or small-footprint micro-US devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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