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Enregistrement W4284882941 · doi:10.5430/wjel.v12n6p50

Uniting for Peace: A Speech Act Analysis of the United Nations General Assembly Resolution 377 A (V)

2022· article· en· W4284882941 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammad Awad AlAfnan

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Peace and Security Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDirectiveResolution (logic)Speech actGeneral assemblyPolitical scienceConflict resolutionAccountabilityComputer sciencePsychologyLinguisticsLawArtificial intelligencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the use of speech acts in the United Nations General Assembly Resolution number 377 A (V). Using Bach’s (2003) speech acts categorizations, the study aims to identify the illocutionary and perlocutionary acts used in the resolution as it aims to examine how the resolution is constructed and interpreted. The study reveals that the resolution incorporates instances of directive, constative and commissive illocutionary acts. The perlocutionary effects of the directive illocutionary acts comprise instructing, advising, urging, requesting and recommending; the perlocutionary effects of the constative illocutionary acts include reaffirming, recognizing, and stating; and the perlocutionary effects of the commissive illocutionary acts encompass assuring and inviting. It is also found that the resolution is constructed using two structural patterns: the constative-directive pattern to recognize accountability then provide regulative directives (herewith, it shall be that) and the commissive-constative-directive pattern to renew commitment, recognize responsibilities and provide regulative directives. The study furthermore reveals that the resolution encompasses high degree of imposition in the regulatory directive illocutionary acts, but the level of imposition varied when addressing entities. The resolution comprises high degree of imposition in addressing the General Assembly, the Secretary General and committees but low (weakened) degree of imposition in addressing the Security Council, which reflects different power relations in discourse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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